خبر پژوهشی | بازتاب بین‌المللی یک همکاری علمی در حوزه هوش مصنوعی و مراقبت پس از بیهوشی
353706.mp3
خبر پژوهشی | بازتاب بین‌المللی یک همکاری علمی در حوزه هوش مصنوعی و مراقبت پس از بیهوشی
پژوهشی نوآورانه در دانشگاه علوم پزشکی ایران، حاصل همکاری مشترک دکتر مریم سلیمانی‌موحد و دکتر علی بهمنش (اعضای هیأت علمی قطب تکنولوژی آموزشی مرکز مطالعات و توسعه آموزش)، به همراه تیم پژوهشی گروه هوشبری شامل دکتر شهنام صدیق معروفی، دکتر آذر اجمالیان و مریم سرخوش، در نشریه معتبر Journal of PeriAnesthesia Nursing (JOPAN) مورد ارجاع قرار گرفت و بازتابی مثبت در سطح بین‌المللی داشت.
این پژوهش با عنوان «Post-anesthesia care unit (PACU) readiness predictions using machine learning: a comparative study of algorithms» ابتدا در ژورنال علمی BMC Medical Informatics and Decision Making منتشر شد. در این تحقیق، پژوهشگران با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به پیش‌بینی زمان مناسب ترخیص بیماران از واحد مراقبت پس از بیهوشی (PACU) پرداختند—رویکردی مؤثر در بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی و ارتقاء ایمنی بیماران.
در گزارش ویژه‌ی نشریه JOPAN با عنوان «Utilizing Artificial Intelligence Algorithms in Predicting Discharge from the Postanesthesia Recovery Unit (PACU)»، به نقش برجسته‌ی این مطالعه در کاربرد هوش مصنوعی برای پیش‌بینی آمادگی بیماران جهت ترخیص از PACU اشاره شده است. این مقاله، روش پیشنهادی پژوهشگران ایرانی را در استفاده از داده‌های ارزیابی پرستاران و نمرات آلدرته (Aldrete Score) مؤثر و قابل اتکا معرفی کرده است.
انتشار این دستاورد علمی، مورد توجه جامعه پرستاری، بیمارستانی و شبکه‌های علمی بین‌المللی قرار گرفته و به‌عنوان نمونه‌ای موفق از تلفیق داده‌کاوی، فناوری نوین و مراقبت‌های بالینی شناخته شده است. این بازتاب مثبت، نشان‌دهنده‌ی اثربخشی رویکردهای نوآورانه و گامی مهم در مسیر دیده‌شدن پژوهش‌های علمی کشور در سطح جهانی است.
مشاهده مقاله در نشریه JOPAN دسترسی به مقاله اصلی پژوهشگران در BMC Medical Informatics
:
.JPG)
.JPG)
.png)
.JPG)
کامنت